Respostas-padrão para suporte¶
Templates de resposta para cenários recorrentes de contato de usuários no Discord e HubSpot. Adapte o tom ao contexto, mas mantenha o conteúdo factual.
Esta é uma página de referência: você sabe o cenário, vem aqui buscar o texto. Para o fluxo de triagem ("chegou um relato, e agora?"), ver
processos/runbooks/(a criar).
Resumo¶
| Campo | Valor |
|---|---|
| Onde se aplica | Discord da BD, HubSpot, e-mail de suporte |
| Quando atualizar | Quando processo, link ou política mudar |
| Dono | Pessoa responsável por suporte na sprint |
Cenários¶
1. Interesse em contribuir com a BD (genérico)¶
Quando usar: voluntário pergunta como pode ajudar, sem cenário específico.
Pré-requisitos a comunicar:
- Disponibilidade para reuniões semanais às 12h
- Familiaridade com Python (requests, pandas) ou R
- Conhecimentos básicos de Git
Frentes possíveis: - Coleta e tratamento de dados - Análises e divulgação de dados - Criação de conteúdo (redes sociais, Medium)
Próximo passo a indicar: participar da reunião semanal na sala sala-dados-1 do Discord, segunda a sexta às 12h.
2. Não conseguiu acessar dados por serem muito pesados¶
Quando usar: usuário relata timeout, custo alto ou impossibilidade de carregar dataset grande.
Recomendações a passar:
- Usar WHERE para restringir dados ao recorte desejado
- Limitar período específico ou região relevante
- Consultar partições para otimizar a query
- Especificar apenas colunas necessárias no SELECT (evitar SELECT *)
- Usar read_sql do pacote basedosdados ao trabalhar em Python, R ou Stata
Recurso complementar: linkar tutorial SQL em vídeo.
3. Procurando dados que não estão no datalake¶
Quando usar: usuário pergunta sobre dataset que não existe na BD.
Mensagem-chave: a BD apenas disponibiliza dados já públicos e mapeados. Para dados não presentes na plataforma, o caminho é contatar diretamente o órgão responsável pela produção do dado.
4. Mudar informações cadastrais pessoais¶
Quando usar: usuário pede alteração de dados pessoais em alguma base.
Mensagem-chave: a BD não produz os dados, apenas os disponibiliza. Modificações precisam ser solicitadas ao órgão produtor da base.
5. Reporte de problema/inconsistência nos dados¶
Quando usar: usuário relata erro, valor estranho ou inconsistência em dataset publicado.
Procedimento: 1. Solicitar a query SQL ou código que evidenciou o problema 2. Encaminhar internamente para análise 3. Manter o usuário informado sobre o andamento
Canais aceitos: Discord, e-mail.
6. Pergunta direta sobre informação específica¶
Quando usar: usuário pergunta um dado específico em vez de buscar na plataforma (ex: "quantos imóveis rurais existem em X?").
Abordagem: educar sobre o modelo da BD (somos plataforma, não consultoria) enquanto fornece orientação útil. Indicar: - Dataset relevante na BD, se existir - Cursos de SQL para iniciantes - Fonte primária quando o dado não estiver na BD (ex: Cadastro de Imóveis Rurais da Receita Federal)