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BigQuery

O BigQuery é o um serviço de banco de dados em nuvem da Google. Você faz consultas ao banco em SQL direto do navegador com:

  • Rapidez: Mesmo queries muito longas demoram apenas minutos para serem processadas.

  • Escala: O BigQuery escala magicamente para hexabytes se necessário.

  • Economia: Todo usuário possui 1 TB gratuito por mês para consulta aos dados.

Pronto(a) para começar? Nesta página você encontra:

Primeiros passos

Antes de começar: Crie o seu projeto no Google Cloud

Para criar um projeto no Google Cloud basta ter um email cadastrado no Google. É necessário ter um projeto seu, mesmo que vazio, para você fazer queries em nosso datalake público.

  1. Acesse o Google Cloud. Caso for a sua primeira vez, aceite o Termo de Serviços.
  2. Clique em Create Project/Criar Projeto. Escolha um nome bacana para o projeto.
  3. Clique em Create/Criar
Por que eu preciso criar um projeto no Google Cloud?

A Google fornece 1 TB gratuito por mês de uso do BigQuery para cada projeto que você possui. Um projeto é necessário para ativar os serviços do Google Cloud, incluindo a permissão de uso do BigQuery. Pense no projeto como a "conta" na qual a Google vai contabilizar o quanto de processamento você já utilizou. Não é necessário adicionar nenhum cartão ou forma de pagamento - O BigQuery inicia automaticamente no modo Sandbox, que permite você utilizar seus recursos sem adicionar um modo de pagamento. Leia mais aqui.

Acessando o datalake da basedosdados

O botão abaixo via te direcionar ao nosso projeto no Google BigQuery:

Ir para BigQuery

Na sua tela deverá aparecer o projeto fixado no menu lateral esquerdo, como na imagem abaixo.

Dentro do projeto existem dois níveis de organização dos dados, datasets (conjuntos de dados) e tables (tabelas), nos quais:

  • Todas as tabelas estão organizadas dentro de cojuntos de dados, que representaam sua organização/tema (ex: o conjunto br_ibge_populacao contém uma tabela municipio com a série históricac de população a nível municipal)
  • Cada tabela pertence a um único conjunto de dados (ex: a tabela municipio em br_ibge_populacao é diferente de municipio em br_bd_diretorios)

Caso não apareçam as tabelas na 1ª vez que você acessar, atualize a página.

Faça sua primeira consulta!

Que tal fazer uma consulta simples? Vamos usar o Editor de Consultas do BigQuery para ver as informações sobre municípios direto na nossa base de diretórios brasileiros. Para isso, copiar e colar o código abaixo:

SELECT * FROM `basedosdados.br_bd_diretorios_brasil.municipio`

Só clicar em Executar e pronto!

Dica

Clicando no botão 🔍 Consultar tabela/Query View, o BigQuery cria automaticamente a estrutura básica da sua query em Query Editor/Editor de consultas - basta você completar com os campos e filtros que achar necessários.

Tutoriais

Como navegar pelo BigQuery

Para entender mais sobre a interface do BigQuery e como explorar os dados, preparamos um texto completo no blog com um exemplo de busca dos dados da RAIS - Ministério da Economia.

Cansado(a) da leitura? Temos também um vídeo completo no nosso Youtube.

Entenda os dados

O BigQuery possui um mecanismo de busca que permite buscar por nomes de datasets (conjuntos), tables (tabelas) ou labels (grupos). Construímos regras de nomeação simples e práticas para facilitar sua busca - veja mais.

Conectando com o PowerBI

O Power BI é uma das tecnologias mais populares para o desenvolvimento de dashboards com dados relacionais. Por isso, preparamos um tutorial para você descobrir como usar os dados do datalake no desenvolvimento dos seus dashboards.

Manuais e Cursos de SQL

Está começando a aprender sobre SQL para fazer suas consultas? Abaixo colocamos algumas recomendações usadas pela nossa equipe tanto no aprendizado quanto no dia-a-dia:

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